前の記事では、100記事目に到達したことと、このブログの使い方について書きました。直近ではエンジニアの今後や受託開発の伴走のように、AI時代の仕事の変化についても続けて整理しています。
今回は、もう一段視点をずらします。チームの職能横断という言葉は、以前からあります。ただ、最近感じているのは、チーム単位ではなく、個人がロールを変えながら動くようになってきている、ということです。
エンジニアは、コードを書く人からAIをコントロールする人へ
AIのモデルが進化するほど、エンジニアの仕事の中心がずれていく、と感じています。
いままでのエンジニア像は、要件をもとにコードを書き、設計し、実装する人でした。前の記事で書いたように、その「書く」部分は生産ライン側へ移りつつあります。残るのは、AIが出力したコードを見て、採用するか却下するかを決めること。設計の方向性を保つこと。品質やセキュリティ、運用を見通すこと。
つまり、コードを書く仕事が減り、AIのマネジメントがメインになっていく、という世界線が見えてきます。意思決定の重要性で書いた話の延長線上にあります。AIが出す選択肢が増えるほど、人間は判断と言語化に時間を使う。
エンジニアという職種が消える、という話ではなく、中身が変わる、というイメージに近いです。手を動かす時間より、何を作るべきか、何を通すべきか、というコントロールに寄っていく。
プロダクトに関わる人は、PdMに近づいていく
一方で、プロダクトに関わる人の動き方も変わっています。
機能を積む、画面を作る、という仕事だけでは足りなくなってきた。顧客のペインに向き合い、何を解決すべきかを決め、優先順位をつけ、検証する。いわばPdM（プロダクトマネージャー）に近い動きが、職種を問わず必要になってきている、と感じます。
マーケティングであれば、市場や顧客の声を集める。スクラムマスターであれば、チームが前に進めるよう障害を取り除く。デザイナーであれば、ユーザー体験の仮説を形にする。本来の専門は違っても、プロダクトに関わる以上、必要に応じてそのロールに入る必要がある、という側面が強まっています。
職種のラベルは残っていても、日々の動きは横断的になっていく。組織図上の役職と、実際にやっていることのズレが広がる、という現象かもしれません。
逆方向も起きている。コードを書いたことがない人もPoCを回せる
変化はエンジニア側だけではありません。逆方向の動きも、はっきり見えてきています。
営業やマーケティング、事業企画など、これまでコードを書いたことがない人でも、AIを使えばPoCを回せるようになった。モックを作る。お客さんに当てて確認する。仮説を素早く試す。これらは、いままでエンジニアに依頼しないと難しかった領域の多くが、エンジニアを挟まずに進められるようになってきています。
受託開発の伴走で書いたように、動くものと本番で使えるものの間にはまだ溝があります。ただ、検証のフェーズ──「これで合っているか」「顧客はどう反応するか」──は、職種を問わず踏み込めるようになった、というのが大きな変化です。
営業がデモ用のプロトタイプを持参する。マーケがランディングページの仮説を自分で試す。事業担当が社内ツールのたたきを作る。こういう動きは、もう珍しくなくなりつつあります。
ジャンプしやすい土台が、組織の差になる
ここまで来ると、個人のスキルだけでは話が完結しません。組織として、職種を超えた動きをしやすい環境を用意できるかどうかが、差になってくる、と思っています。
具体的には、サンドボックス環境のようなものです。
- AIツールや開発環境へ、職種を問わずアクセスできる
- 本番とは切り離された安全な場所で、試行錯誤できる
- モックやPoCを、社内レビューや顧客確認にすぐ出せる
- 失敗しても本番に影響しない、という安心感がある
こういう土台があると、エンジニア以外の人も「ちょっと作ってみよう」と踏み出しやすくなる。逆に、エンジニアも「検証はそちらで回して、本番に載せる段階で入る」という分担がしやすくなる。
伴走支援の話ともつながります。全員が本番品質のものを作る必要はない。検証フェーズでは、職種を超えて動き、本番に載せる段階で経験のある目が入る。サンドボックスは、その境界をはっきりさせる役割も持つ、と考えています。
境界がなくなる、とは何を意味するか
職種の境界がなくなる、というと、誰でも何でもできる、という楽観的な話に聞こえるかもしれません。自分が感じているのは、もう少し地に足のついた変化です。
- エンジニアは、書く人からコントロールする人へ
- プロダクトに関わる人は、専門職の枠を超えてPdM的な判断をする場面が増える
- 非エンジニアは、検証フェーズに踏み込めるようになった
- 組織は、その動きを支えるサンドボックスやルールを用意する必要がある
AIのモデル進化と、職種としての境界の曖昧化は、同じ流れの両面にある、と感じています。技術が先に進み、組織や役割の定義が追いつく。だから、個人がロールを変えながら動くようになる。チームの職能横断というより、一人ひとりが状況に応じてロールを切り替える、というイメージに近いです。
もちろん、すべての人がすべてのロールを担えるわけではありません。興味や経験のある領域で深く踏み込み、それ以外はAIや他のメンバーに任せる、という分担は残ります。境界がなくなるのは、固定された役割が薄れる、という意味であって、専門性が消えるわけではない、と思っています。
まとめ
職種の境界と、個人のロールの変化について、いまの自分の整理は次のとおりです。
- 職能横断は、チーム単位だけでなく、個人がロールを変えながら動く形になってきている
- エンジニアはコードを書く仕事が減り、AIの出力をコントロールする仕事が中心になる
- プロダクトに関わる人は、職種を問わずPdMに近い動き──顧客のペイン解決、優先順位、検証──が必要になる
- スクラムマスターやマーケなど、本来の専門を超えてプロダクトに関わる動きが増える
- 逆に、営業や事業企画など非エンジニアも、AIでPoCやモック、顧客確認を回せるようになった
- 組織として、サンドボックスのような安全な試行環境を用意すると、職種を超えた動きがしやすくなる
- 境界がなくなるのは専門性の消失ではなく、固定ロールの薄れ。検証と本番の分担が重要になる
100記事目で書いたように、このブログには思ったこと・感じたことをそのまま残しています。正解がある話ではなく、いま見えている変化のメモです。組織や現場がどう変わっていくかは、これから試しながら更新していきたいと思います。